什么是“灯塔工厂”？

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什么是“灯塔工厂”？

　　“灯塔工厂”（Lighthouse Network），是由世界经济论坛（WEF）和麦肯锡咨询公司共同遴选“数字化制造”和“全球化 4.0”的示范者。它的评判标准包括是否拥有第四次工业革命的所有必备特征，具体包括自动化、工业物联网（IIOT）、数字化、大数据分析、第五代移动通信技术（5G）等技术。

　　“灯塔工厂”被视为第四次工业革命的领路者，是数字化制造和全球化4.0的表率。它们遍布各个行业和地区，规模大小不一，甚至并没有用机器取代工作者，而是专注工作变革提高效能，因此也是“世界上最先进的工厂”。

　　2018年，“灯塔工厂”网络项目正式启动，从全球上千家制造企业中挑选出最有科技含量和创新性的工厂。

　　当前众多公司对工业4.0产生误解，因此灯塔工厂的意义不仅仅是对先行者的一种肯定，也在传达一个重要信息：以价值为导向的应用推介。即通过“灯塔工厂”可以了解哪些生产方法能够驱动全球经济增长的新引擎，发现运用前瞻性思维部署新科技，可把制造业的效率推升到新的层面。

　　对于企业而言，入选灯塔工厂则意味着在大规模采用新技术方面走在世界前沿，并在业务流程、管理系统以及工业互联网、数据系统等方面都有着卓越而深入的创新，能形成快速反应市场需求、创新运营模式、绿色可持续发展的全新形态。

“灯塔工厂”被视为第四次工业革命的领路者，是数字化制造和工业4.0的表率。自2018年起，世界经济论坛联合麦肯锡从全球上千家工厂中评选认证具有表率意义的“灯塔工厂”，至今仅有69家工厂获得此项殊荣。

最新入选的灯塔工厂名单如下:

亚 洲

博世（中国苏州）：作为集团内部卓越生产的典范，博世苏州在生产和物流环节实施了数字化转型战略，将生产成本降低了15%，同时将产品质量提升了10%。

富士康（中国成都）：面对需求的快速增长和劳动力技能短缺问题，富士康成都采用了混合现实、人工智能和物联网等技术，将生产效率提升了200%，把设备的整体效能提升了17%。

惠普（新加坡）：随着产品复杂性的提升和劳动力短缺带来质量和成本挑战，为了在国家层面重点打造高附加值制造业，惠普新加坡踏上了第四次工业革命的征程，推动工厂从响应式劳动密集型模式，转变为人工智能驱动的高度数字化、自动化生产经营模式，从而将生产成本提高了20%，将生产效率和产品质量提升了70%。

美的（中国顺德）：为了发展电商业务和扩大海外市场份额，美的实施采购数字化、弹性自动化、质量管理数字化、物流智能化和销售数字化等一系列举措，将产品成本降低了6%，将订单交付周期缩短了56%，并将二氧化碳排放量减少了9.6%。

ReNew（印度胡布利）：面对飞速增长的资产规模和市场新兴主体不断增加的竞争力，印度最大规模的可再生能源公司ReNew Power开发了第四次工业革命技术，比如专门的高级分析技术和机器学习解决方案等，在不增加任何资本支出的情况下，将风能和太阳能资产增加了2.2%，将停机时间减少了31%，并将员工生产效率提高了31%。

塔塔钢铁（印度贾姆谢德布尔）：为了解决运营关键绩效指标停滞和垄断原料优势即将丧失的问题，具有110年历史的塔塔钢铁贾姆谢德布尔工厂克服根深蒂固的文化和技术传统，部署了多项第四次工业革命技术：在采购环节部署了机器学习和高级分析技术，将原材料成本减少了4%；在生产和物流规划环节部署了规范性分析技术，将客户服务成本降低了21%。

青岛啤酒（中国青岛）：鉴于消费者日益需要个性化、差异化和多样化的啤酒产品，拥有118年历史的青岛啤酒在价值链上重新部署了智能化数字技术，以满足消费者需求，将客户订单的交付时间和新产品开发时间降低了50%。定制化啤酒的份额和营收分别增加了33%和14%。

纬创 （中国昆山）：为了应对“多品种、小批量”的经营挑战，纬创利用人工智能、物联网和柔性自动化技术，在生产、物流和供应商管理等环节提高员工、资产和能源效率，将生产成本降低了26%，同时将能源消耗减少了49%。

欧 洲

汉高（西班牙加泰罗尼亚）：为了进一步提高生产效率和公司的可持续发展水平，汉高在原有核心数字技术的基础上，大规模使用第四次工业革命技术，将加泰罗尼亚工厂的网络和实体系统连接起来，将运营成本降低了15%，将产品上市时间缩短了30%，同时还有效减少了碳排放。

强生消费者保健（瑞典赫尔辛堡）：在监管严格的医疗保健和快速发展的消费品环境中，强生消费者保健部门为了满足客户需求，采用数字孪生、机器人和高科技追踪和追溯技术来提升运营灵活性，将产品产量提高了7%，产品上市时间缩短了25%，产品成本降低了20%。此外，该工厂加大投资力度，通过部署第四次工业革命技术，实现绿色科技的互联互通，成为强生公司首个实现碳中和的工厂。

宝洁（法国亚眠）：宝洁亚眠工厂长期致力于在新产品生产过程中推动运营转型，如今全面拥抱第四次工业革命技术，采取了数字孪生技术和数字化运营管理和仓储优化解决方案，三年内使产量持续增长了30%，将库存水平降低了6%，整体设备效能提高了10%，并将废品废料减少了40%。

西门子 （德国安贝格）：为了达成生产效率目标，该工厂采取了结构化、精益化数字工厂策略，部署了智能机器人、人工智能工艺控制和预测维护算法等技术，在产品复杂性翻倍、电力和资源消耗不变的情况下，将工厂产量增加了40%。

中 东

STAR炼油厂（土耳其伊兹密尔）：为了维持公司在欧洲炼油行业的竞争优势，伊兹密尔STAR炼油厂最初的规划定位是成为“世界上技术最先进的炼油厂”。该厂投入了7000多万美元，大力部署先进技术（比如资产数字化绩效管理、数字孪生和机器学习等）和提高组织能力，将柴油和航空燃油的产量提高了10%，同时将维护成本降低了20%。

北 美

爱立信 （美国路易斯维尔）：随着5G无线电需求的不断增加，爱立信在美国建立了基于5G技术的数字化和本地化工厂，以贴近客户的需求。该厂采取了灵活的运作方式和高效的工业物联网基础设施，在12个月内打造了25个用户案例，因此将每位员工的产出提高了120%，将订单交付周期缩短了75%，并将库存水平降低了50%。

宝洁（美国莱马）：消费趋势的变化要求采用更加复杂的包装，将更多的产品外包。为了逆转这一趋势，宝洁莱马工厂投资部署数字孪生、高级分析和机器人自动化等技术，大力提高供应链的灵活性，将新产品的上市时间缩短了10%，使劳动生产率比去年同期提高了5%。工厂在避免断货风险方面的绩效比竞争对手高出了两倍。

附此前公布的54家“灯塔工厂”：

10+44

　阿里巴巴（杭州）

　　阿里巴巴迅犀试点工厂将强大的数字技术与消费者洞察结合起来，打造全新的数字化新制造模式。它支持基于消费者需求的端到端按需生产，并通过缩短75%的交货时间、降低30%的库存需求，甚至减少50%的用水量，助力小企业在快速发展的时尚和服装市场获取竞争力。

　　联合利华（合肥）

　　随着电子商务在中国的蓬勃发展，联合利华通过在生产、配套仓储和配送领域，大规模部署柔性自动化和人工智能等第四次工业革命解决方案，建立了拉动式生产模式，将订单到交付的交货期缩短了50%，电子商务消费者投诉减少了30%，同时降低了34%的成本。

　　美的集团（广州）

　　面对家电行业的激烈竞争，以及电子商务领域的快速发展、日益复杂，美的集团利用第四次工业革命技术实现从自动化工厂向端到端互联价值链的转型升级，劳动效率提高了28%，单位成本降低了14%，订单交付期缩短了56%。

　　美光科技（台中）

　　为了推动生产率的进一步提升，美光的大批量先进半导体存储器制造厂开发了集成物联网和分析平台，确保可以实时识别制造异常，同时提供自动化根本原因分析，从而加快了20%的新产品投产速度，减少了30%的计划外停工时间，并提高了20%的劳动生产率。

　　中国的“灯塔工厂”们

　　根据麦肯锡资深专家对中国“灯塔工厂”的研究发现，中国端到端“灯塔工厂”在对数字化用例的选择上并非百花齐放，而是从用户、产品、效益等维度出发，制定最合适的数字化业务蓝图。

　　与其他国家相比，中国的制造商更愿意拥抱端到端全价值链数字化转型。与此同时，中国用户的个性化需求与日俱增、品牌竞争日趋激烈、电商业务蓬勃发展等，也都在倒逼中国企业开展端到端的数字化转型。

　　从国内最具代表性的几个灯塔工厂就可以看出目前中国“灯塔工厂”的特色：

　　国内首座灯塔工厂海尔中央空调互联工厂，自运营至今，通过模式变革推动了科技水平与管理水平的行业引领。不仅实现了高精度下的高效率、大数据基础上的小数据，还达成了投入产出的平衡。

　　海尔青岛工厂主要走“以用户为中心的大规模定制模式”，以人工智能主导转型，包括搭建从用户下单、智能生产到用户体验迭代的大规模定制平台和远程人工智能技术支持的互联工厂智慧服务云平台。

　　富士康深圳工厂，又称“黑灯工厂”，这家专门生产智能手机等电气设备组件的工厂采用全自动化制造流程，配备机器学习和人工智能型设备自动优化系统、智能自我维护系统和智能生产实时状态监控系统。

　　西门子（成都）工厂以“3D模拟生产线优化”为模型，利用3D模拟、增强现实和其他技术，完善工厂的设计和运营，促使产量提高3倍，缩短周期时间，实现了从产品设计到制造过程的高度数字化。

　　博世汽车无锡工厂主要生产共轨喷油器和废气后处理系统组件等产品，其搭建“先订单，后制造”产品定制平台，利用远程人工智能技术事先预测维护需求，其业绩比普通工厂高出20%~50%。

　　丹佛斯商用压缩机天津工厂，凭借全数字追溯系统与智能传感器、视觉检测、自动监控系统等数字工具成功改善了质量控制体系，在两年内将劳动生产率提高了30%，客户投诉率减少了57%。该工厂主要生产冰箱、空调机组等产品所需的压缩机。

　　世界经济论坛指出：灯塔工厂没有把视野局限在工厂之内，而是着力构建了一个与商业、政府和公民社会相连的广泛创新体系，灯塔工厂将成为突破生产力僵局的灵感源泉，令社会受益无穷。

　全球54家灯塔工厂一览

2020年9月新增的10家灯塔工厂

　　No.54 阿里巴巴犀牛智造：科技公司+服装行业，杭州工厂

　　No.53 美光科技：半导体存储器行业，台中工厂

　　No.52 美的集团：家电行业，广州工厂

　　No.51 联合利华：家化行业，合肥工厂

　　No.50 雷诺集团：汽车行业，法国莫伯日工厂

　　No.49 JanssenLargeMolecule：生物制品行业，爱尔兰科克工厂

　　No.48 诺和诺德：制药行业，丹麦希勒勒工厂

　　No.47 沙特阿美：能源行业，沙特库阿斯工厂

　　No.46 DCPMidstream：能源行业，美国丹佛工厂

　　No.45 施耐德电气：电气行业，美国莱克星顿工厂

　　2020年1月公布的18家灯塔工厂

　　No.44 宝山钢铁：钢铁制品行业，上海工厂

　　No.43 福田康明斯：汽车行业，

　　No.42 海尔冰箱互联工厂：家电行业，沈阳工厂

　　No.41 强生DePuy：医疗设备行业，

　　No.40 宝洁：消费品行业，

　　No.39 潍柴：工业机械行业

　　No.38 雷诺集团：汽车行业

　　No.37 MODEC：油气行业，巴西

　　No.36 葛兰素史克：制药行业，英国

　　No.35 汉高：消费品行业，德国

　　No.34 爱科：农业设备行业，德国

　　No.33 联合利华：消费品行业，阿联酋

　　No.32 英飞凌：半导体行业，新加坡

　　No.31 美光：半导体行业，新加坡

　　No.30 Petkim：化学品行业，土耳其

　　No.29 通用电气医疗：医疗设备行业，日本

　　No.28 日立：工业设备行业，日本奥米卡工厂

　　No.27 强生视力健：医疗设备行业，美国

　　2019年7月公布的10家灯塔工厂

　　No.26 上汽大通C2B定制工厂：汽车行业，南京

　　No.25 浦项制铁：钢铁制品行业，韩国

　　No.24 施耐德电气：电气行业，印度尼西亚Batam工厂

　　No.23 福特集团：汽车行业，土耳其科贾埃利奥特桑工厂

　　No.22 诺基亚5G工厂：电子通信设备，芬兰奥卢工厂

　　No.21 雷诺集团：汽车行业，法国Cleon工厂

　　No.20 Zymergen：生物技术行业，美国

　　No.19 Arcelik：家电行业，罗马尼亚

　　No.18 Petrosea：采矿行业，印度尼西亚

　　No.17 塔塔钢铁：钢铁制品行业，印度

　　2019年1月公布的7家灯塔工厂

　　No.16 宝马集团：汽车行业，德国雷根斯堡工厂

　　No.15 丹佛斯商用压缩机：工业设备行业，天津工厂

　　No.14 富士康：电子设备行业，深圳工厂

　　No.13 Rold：电子元件行业，意大利CerroMaggiore工厂

　　No.12 Sandvik Coromant：工业设备行业，瑞典Gimo工厂

　　No.11沙特阿美天然气工厂：天然气处理行业，沙特Uthmaniyah工厂

　　No.10 塔塔钢铁：钢铁制品行业，荷兰埃莫伊登工厂

　　2018年公布的9家灯塔工厂

　　No.9 拜耳生物制药：制药行业，意大利加巴纳特工厂

　　No.8 博世集团：汽车零部件行业，无锡工厂

　　No.7 海尔中央空调互联工厂：家电行业，青岛工厂

　　No.6 强生DePuySynthes：医疗设备行业，爱尔兰科克工厂

　　No.5 宝洁Rakona：消费品行业，捷克工厂

　　No.4 施耐德电气：电子元件行业，法国勒沃德勒伊工厂

　　No.3 西门子工业自动化产品：工业自动化行业，成都工厂

　　No.2 UPSFastRadius：增材制造行业，美国芝加哥工厂

　　No.1 菲尼克斯电气：工业自动化行业，德国工厂

最新入选的10家工厂，有一家中国工厂——上汽大通南京工厂。总计26家灯塔工厂中，位于中国的工厂有6家（注意：并非代表都是中国企业）。

▲此前公布的16家灯塔工厂分布

▲上汽大通智能制造平台界面

▲上汽大通数字化工艺管理平台

▲评委会参观上汽大通南京C2B工厂

还有些未上榜的其它全球领先工厂，小编这里总结过上百家，已经出了三期，即将出炉第四期：

02：“全球灯塔工厂”评选标准

主要评判标准是制造商在运用第四次工业革命技术、提高经济和运营效益方面取得的成就。

这些“全球灯塔工厂”涵盖多个地区，跨越不同行业，在克服挑战，升级制造系统，应用人工智能、大数据分析和3D打印等前沿科技方面作出表率。

这些工厂有一些共性的特征：

● 科技与人类协同工作，而不是取代他们。（跟李培根院士常说的“慎提机器换人”不谋而合）

● 大飞跃，而不是小改进。（“灯塔工厂”正在进行从根本上重新设定行业的基准变化。）

● 全球分工与协作非常关键。（走向未来制造，需要上下游、合作伙伴、客户共同努力。）

● 公司大小并不重要。（颠覆性的创新并不是大公司的专利。中小企业也可以通过关注不需要大量投资的关键问题来做出巨大的改变。）

● 创新有多种形式。（新的并不总是更好的，除了发明新事物，通过重组现有技术和元素，或优化改进现有技术和流程，同样可以获得颠覆性的创新）

全球制造业转型升级如火如荼，这些领先者的经验可成为制造企业的指路明灯，展示如何从数字化中挖掘新的价值，包括大幅提升资源生产率、提高敏捷度和响应能力、加快新品上市速度、提升定制化水平，获得更好的ROI等。

海尔入选全球“灯塔工厂”——未来制造业首重“个性”

不久前，世界经济论坛公布了全球首批先进“灯塔工厂”名单，海尔集团和其他企业的9家工厂在全球1000多家工厂的角逐中胜出。

“灯塔工厂”何以闪亮

在信息技术的推动下，人类的生产生活正在发生深刻变革，制造业也不例外。“2018年个性化趋势报告”显示，77%的受访者认为，个性化应成为企业最重要的事项。流水线生产的标准产品早已不能满足当下用户“一人千面”的需求，制造业亟待由“以企业为中心的大规模制造”向“以用户为中心的大规模定制”转型。

　　海尔之所以能在此次全球“灯塔工厂”角逐中脱颖而出，正是抓住了这一要点。此前，海尔率先开展大规模定制实践，把用户需求直接“接入”工厂，着力实现高精度下的高效率。目前，海尔已在全球范围内推出10大互联工厂样板，产品“不入库率”达到71%，订单周期缩短一半，生产效率提升60%。

　　世界经济论坛青睐海尔的依据正在于此，即以人工智能主导转型，搭建从用户下单、智能生产到用户体验迭代的大规模定制平台和远程人工智能技术支持的互联工厂智慧服务云平台。

赋能行动如火如荼

　　近年来，海尔转型“利器”COSMOPlat工业互联网平台备受业界关注。作为全国首家全流程引入用户交互的物联网平台，COSMOPlat有两大特色，一是以用户体验为中心的大规模定制模式；二是开放、多边的共创共享平台，可以实现跨行业、跨领域、跨文化的复制。截至目前，海尔COSMOPlat已赋能衣联网、食联网、农业、建陶等15个行业物联生态。

　　康派斯新能源车辆股份有限公司是山东省“建设房车产业化基地”规划的首要倡导者和主要实施者。由于看好国内房车市场前景，康派斯于2018年1月份与海尔COSMOPlat建立合作关系。仅半年后，康派斯拖挂房车订单同比增长65%，一次性交检合格率达到85%。

　　康派斯新能源车辆股份有限公司董事长王位元表示，通过与海尔COSMOPlat深入合作，工厂实现了制造端智能化升级，成为全国首家以用户为中心的房车行业智能化互联工厂，实现了新旧动能转换和经营管理效益的全面提升。

乘势而上发力标准

　　在过去1年多时间里，COSMOPlat先后被国际权威标准机构IEEE、ISO指定，牵头主导制定大规模定制模式及工业互联网平台国际标准。

　　与此同时，海尔还不遗余力地助推产业转型升级。在工信部消费品工业司的指导和支持下，2018年7月份，海尔牵头成立了大规模定制生态联盟。

　　工信部消费品工业司有关负责人在成立大会上表示，该联盟要坚持“建设成为全球最优秀的大规模个性化定制联盟”目标，促进政、产、学、研、用等各领域交流合作、设备研发和产业化，成为实现三品战略的模范、助推消费升级的模范、技术攻关的模范、推动行业高质量发展的模范。

　　海尔集团相关负责人表示，大规模定制生态联盟将聚合跨领域资源，组建有竞争力的联盟组织团队，不断引入更多企业、专业协会。“我们希望，全球企业都能在智能制造中获益，海尔也将为之提供可行的中国方案和模式。”这位负责人强调。

麦肯锡：跟着灯塔工厂，让数字化转型带来真金白银

灯塔工厂所在国家和地区应该探索如何利用这些资产来加速技术普及，并对发展中的灯塔工厂提供支持；领先的技术公司也应与灯塔工厂协同发展，因为后者正是其他企业寻求定位和突破的灵感之源。

在中国，工业数字化正在成为消费互联网市场成熟之后的下一个风口。

据麦肯锡估计，中国工业物联网市场（包括工业机器人、自动化、传感器、可编程序控制器、有线及无线网络硬件等）自2012年至今，年均增速保持在近30%的高位。而成功的数字化转型可将企业利润提升8-13个百分点。

那么，中国制造业应如何把握趋势，做好数字化转型？

与此同时，我们也看到一个颇富意味的现象，虽然制造企业试点数字化转型很普遍，但能够在组织内全面推广，并取得财务和运营绩效持续稳定改善的企业极少。我们将之称为“试点陷阱”。如何跨越试点阶段全面铺开，成为企业数字化转型的现实挑战。

日前，麦肯锡邀请了相关领域的专家和行业领袖共聚一堂，就以上问题分享了前沿观点。

麦肯锡中国区先进工业负责人王平：数字化转型既要仰望星空，也要脚踏实地

目前，中国对智能制造相关技术如虚拟现实、可穿戴设备、机器人和无人机、3D打印的风险投资，仅次于美国位居全球第二；同时，政府通过政策和资金等鼓励手段，大力发展“中国制造2025”的10个重点行业。

麦肯锡的跟踪调研发现，中国制造企业对数字化运营抱有极大的热情和期待，比美国、德国和日本制造企业更为乐观。

王平以汽车行业为例进行了剖析。

他强调，汽车行业正迎来“新四化”（智能化、网联化、共享化和电动化）机遇和挑战。这些趋势和变革不仅重塑了汽车与出行行业价值链，也对智能制造提出了新的要求。

以无人驾驶为代表的智能技术和网联化首先带来的是产品升级要求，这对汽车的复杂性是一大挑战，对制造和效率的要求就更高了。另外，智能化、网联化和电动化将重构供应链生态圈，比如智能化要求培养新的战略合作伙伴（芯片、激光雷达等等）；智能化网联化还推动了个性化、定制化的制造需求。而汽车自动驾驶和共享化则可能催生大规模低成本的汽车制造代工商。

如何做好数字化转型，从现有的成功用例来看，应把握好互联透明、智能优化和柔性自动化这三个抓手，做到既要仰望星空（制定战略），又要脚踏实地（战略落地）。

首先，开展全面评估，量身定制数字化转型战略；其次，实施最符合客户价值的数字化运营体系；再次，转变管理结构、理念和能力；最后，构建可持续发展的生态圈。

麦肯锡数字化运营资深专家侯文皓：“灯塔”引领，避开“试点陷阱”

世界经济论坛（WEF）和麦肯锡联合开展的“未来生产”研究发现，世界各地的制造企业纷纷大力投资数字化转型，比较普遍的情况是，同时试点多种数字解决方案。全球平均值是8种。越来越多的公司的试点纷纷取得成功。中国、美国甚至日本实施数字化制造解决方案的成功率都相当不错。但在从试点到组织中全面推广过程中却遇到了所谓的“试点陷阱”，未能从根本上改善组织及业务流程，并持续提升绩效。

如何避开“试点陷阱”？是否有成熟的示范案例为制造业数字化转型的铺开提供学习平台？

麦肯锡与WEF合作，严格筛选了1000多家领先的制造业厂商，访问他们遍布全球各地的工厂，确定了9家“灯塔工厂（Lighthouse）”（其中5家在欧洲，1家在北美，3家在中国），它是指规模化应用4IR（4th Industrial Revolution 第四次工业革命）技术的真实生产场所/工厂。

通过对4IR技术的大规模部署，这些“灯塔工厂”重新定义了最优绩效（相较于竞争对手高出了20-50%）。

首批9家“灯塔工厂”形成了全球性的“最佳实践”学习平台，可以帮助广大企业避开“试点陷阱”。已调研工厂的报告显示：70-80%的“灯塔工厂”宣讲了明确的转型故事；60-70%参与了以第四次工业革命为主题的多方利益相关合作；85%的企业明确其价值动因并设定清晰目标，如提高劳动生产力和设备综合效率。

研究显示实施多项综合4IR用例能够显著提升公司的财务和运营情况：“灯塔工厂”的部分运营关键指标提升50-60%，部分财务关键指标提升10-20%。

“灯塔工厂”对于制造业的总体数字化转型提供了非常宝贵的经验，他们克服了大多数制造业公司会面临的典型痛点：费尽周折应对各种技术并发现问题；投入大量精力进行概念验证工作；推广过于缓慢；缺乏明晰的商业案例；解决方案大多互不相关以及在实施过程中产生了数不尽的数字孤岛。纵观“灯塔工厂”从试点到成功推广，有这6个关键因素应加以重点关注，即认清方向，实现价值，确定架构，找对朋友，讲好故事，成就团队。

“灯塔工厂”所在国家和地区应该探索如何利用这些资产来加速技术普及，并对发展中的灯塔工厂提供支持。高等院校应该与成熟的或者发展中的“灯塔工厂”合作，进一步推进第四次工业革命的用例和技术。而领先的技术公司也应该确保与“灯塔工厂”保持紧密的协同发展，因为后者正是其他企业寻求定位和突破的灵感之源。

“灯塔工厂”示例

示例一：尽管欧洲某著名医药公司位于加巴纳特的工厂在行业中一直处于领先地位，但是该厂依然想方设法进行大幅改造。他们通过大规模实施多种突破性技术（包括先进分析法和数字化绩效管理），将质量波动降低了80%，生产线效率提升了40%，同时与技术供应商联合培养了具备项目管理、先进分析和变革管理能力的人才。

示例二：全球领先的某技术企业在成都的工厂通过第四次工业革命技术手段实现了产出增至三倍的成果：比如操作员数字化助手、数字化质量管理、通过3D模拟实现生产线优化以及部分人工作业的自动化。